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本文目录一览：

• 1、如何使用%、_和[charlist]通配符在SQL查询中筛选特定信息?
• 2、mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化
• 3、mysql中根据某个字符为间隔进行分列(有举例)

如何使用%、_和[charlist]通配符在SQL查询中筛选特定信息?

在数据库查询中，模糊匹配是常见的需求。使用SQL的LIKE运算符结合通配符可以实现这一目标。

查询所有姓“李”的人：`SELECT * FROM student WHERE 姓名 like 李%`查询姓名中第二个字为“中”的人：`SELECT * FROM Student WHERE 姓名 LIKE _中%`通过这些SQL语句，你可以在数据库中高效地执行模糊查询，利用通配符匹配字符串以满足特定条件，从而获取所需的数据。

所有数据可以用到sql中的通配符%，用来进行模糊查询。用法是 select * from test1 where id=‘2’and name like % and age like %，表示从test1表中查询id为2，name和age任意的数据。为了对比前后查询数据，先查询表test1中的所有数据，select * from test1，如下图所示。

[bsp]%`会选取以b、s或p开头的城市，而`WHERE City LIKE [！bsp]%`则是排除以b、s或p开头的城市。在实际应用中，如使用Northwind数据库的示例中，可以利用这些通配符来筛选和查找特定模式的数据。通过熟练掌握和运用SQL Wildcards，可以更有效地进行数据库查询和数据管理。

使用SQL 通配符可以替代一个或多个字符，即模糊查询。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在SQL中，模糊查询语句是通过使用LIKE运算符和特定通配符实现的，这些通配符能帮助我们匹配模式并查找含有部分或不确定信息的数据。以下是SQL通配符的使用方法和示例： %通配符：代表一个或多个字符，可以用于查找以特定字符或字符串开头或结尾的记录。

mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。in 和 not in 也要慎用。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的。

一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。但是在大多数情况下，查询语句简短并不意味着性能的提高。

但是当查询数据量较大时，IN语句效率相对较低，此时可以使用括号结合OR来优化，例如：SELECT * FROM students WHERE （class=1 OR class=2 OR class=3）该查询语句与上述查询一致，用括号加OR的方式优化IN语句，提高查询效率。

mysql中根据某个字符为间隔进行分列(有举例)

拆分表格的第一步是确定拆分的依据。在MySQL中，拆分通常基于表格中的一列数据。例如，如果您的表格包含订单数据，您可以将其拆分为已支付和未支付订单，以便更快地检索每个订单的状态。 创建新表格 在确定拆分的依据后，将创建多个新表格，并将原表格中的数据移动到这些新表格中。

. Hash索引原理：事先将索引通过 hash算法后得到的hash值（即磁盘文件指针）存到hash表中。在进行查询时，将索引通过hash算法，得到hash值，与hash表中的hash值比对。通过磁盘文件指针，只要一次磁盘IO就能找到要的值。例如，要查找col=6的值。hash（6） 得到值，比对hash表，就能得到89。性能非常高。

B树的节点存储数据，而B+树的节点只存储关键字。（2）B树的查询是沿着内部节点进行的，而B+树的查询只需要遍历叶子节点。（3）B树的叶子节点不一定是互相连通的，而B+树的叶子节点是通过链表相互连接的。

int（10）中10指的是显示字符的宽度，最大为255。如果实际长度不足，以0补充；超过显示宽度，则直接显示原始值。例如int（10）写入10条数据，显示为00000000001 ~ 00000000010。在MySQL中，以YYYY-MM-DD HH：MM：SS格式存储时期时间，占用8个字节，无法表示时区。

THRESHOLD），在某些场景下，可以人为介入，减少数据页的合并与分裂。在 InnoDB 表里，每个数据页默认16K 大小，默认 MERGE_THRESHOLD 值为 50，取值范围从 1 到 50，默认值即是最大值。也就是当页面记录数占比小于 50% 时，MySQL 会把这页和相邻的页面进行合并，保证数据页的紧凑，避免太多浪费。